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Un agent sans point d'arrêt finit toujours par coûter cher

Intelligence artificielle16.04.26 RedRocks Lab2 min de lecture
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Nous avons fait tourner des chaînes d'actions automatisées pendant six mois. Tous nos incidents viennent du même endroit.

Ce qui casse n'est jamais le modèle

Le modèle se trompe, c'est prévu, et une erreur isolée se rattrape. Ce qui coûte, c'est l'enchaînement : une erreur en début de chaîne devient une action visible en fin de chaîne, et personne ne l'a vue passer.

Trois garde-fous non négociables

Un point d'arrêt humain avant toute action visible de l'extérieur. Un journal horodaté de chaque étape, rejouable. Un retour arrière possible sur chaque action. Sans ces trois-là, nous ne déployons pas.

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Ce qui casse n'est jamais le modèle
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Trois garde-fous non négociables
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Le périmètre étroit bat le périmètre large
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Où est le vrai gain

Le périmètre étroit bat le périmètre large

Un agent qui fait une chose précise dans un métier précis est fiable. Le même agent élargi à cinq tâches devient imprévisible, et le gain de la cinquième tâche ne compense jamais l'incertitude ajoutée aux quatre autres.

Où est le vrai gain

Dans la préparation, pas dans la production finale. Trier, regrouper, mettre en forme, préparer un dossier. Le texte final reste écrit par quelqu'un qui signe.

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